데이터 거버넌스 체계 수립 (구성요소 및 체계)

 

데이터 거버넌스 체계 수립

데이터 거버넌스의 개요

• 전사 차원의 모든 데이터에 대하여 정책 및 지침, 표준화, 운영조직 및 책임 등의 표준화된 관리체계를 수립하고 운영을 위한 프레임워크 및 저장소를 구축하는 것을 말한다.
• 마스터 데이터, 메타 데이터, 데이터 사전은 데이터 거버넌스의 중요한 관리 대상이다.
• 기업은 데이터 거버넌스 체계를 구축함으로써 데이터의 가용성, 유용성, 통합성, 보안성, 안전성을 확보할 수 있다.
• 데이터 거버넌스는 독자적으로 수행될 수도 있지만 전사 차원의 IT거버넌스나 EA의 구성요소로써 구축되는 경우도 있다.
• 빅데이터 거버넌스는 이러한 데이터 거버넌스의 체계에 대하여 빅데이터의 효율적인 관리, 다양한 데이터의 관리 체계, 데이터 최적화, 정보 보호, 데이터 생명주기 관리, 데이터 카테고리별 관리 책임자 지정 등을 포함한다.

데이터 거버넌스 구성 3요소

• 원칙 : 데이터를 유지 관리하기 위한 지침과 가이드. 보안, 품질 기준, 변경 관리
• 조직 : 데이터를 관리할 조직의 역할과 책임. 데이터 관리자, 데이터베이스 관리자, 데이터 아키텍트
• 프로세스 : 데이터 관리를 위한 활동과 체계. 작업 절차, 모니터링 활동, 측정 활동

데이터 거버넌스 체계

• 데이터 표준화 : 데이터 표준화는 데이터 표준 용어 설정, 명명 규칙 수립, 메타 데이터 구축, 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성된다. 데이터 표준용어는 표준 단어사전, 표준 도메인 사전, 표준 코드 등으로 구성되며 사전 간 상호검증이 가능하도록 점검 프로세스를 포함해야 한다. 명명 규칙은 필요시 언어별로 작성되어 매핑 상태를 유지해야 한다.
• 데이터 관리 체계 : 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립한다. 수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스를 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임을 상세하게 준비한다. 빅데이터의 경우 데이터양의 급증으로 데이터의 생명 주기 관리 방안을 수립하지 않으면 데이터 가용성 및 관리비용 증대 문제에 직면하게 될 수 있다.
• 데이터 저장소 관리 : 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성한다. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과의 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 한다. 데이터 구조 변경에 따른 사전 영향 평가도 수행되어야 효율적인 활용이 가능하다
• 표준화 활동 : 데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부를 주기적으로 점검하고 모니터링을 실시한다. 거버넌스의 조직 내 안정적 정착을 위한 계속적인 변화 관리 및 주기적인 교육을 진행한다. 지속적인 데이터 표준화 개선 활동을 통하여 실용성을 높여야 한다.